为深入了解高校人工智能通识教育建设现状，推进人工智能通识课程体系建设与教育教学改革创新，10月13日下午，信息工程学院组织开展教育部高等学校计算与智能教学指导委员会人工智能通识教育专项调研工作。教育部高等学校计算与智能教学指导委员会委员、秘书长，南京大学计算机学院陶先平教授莅临现场开展调研，教务处余守萍副处长、人工智能通识课教研室教师、人工智能通识课教材编写组成员参与本次座谈。
座谈会上，与会人员围绕教指委系统调研提纲开展充分交流研讨。余守萍副处长从学校层面介绍我校人工智能通识课程体系建设、分类分层教学实施情况，剖析计算思维培养与人工智能通识教育的内在联系，汇报通识课程与学科融合课程整体布局，介绍人工智能教育融入本科人才培养全流程的实践情况。同时就智慧课程建设、纸质与数字教材、实验教材的开发应用，校内专兼职师资队伍结构、师资专业构成等现状进行汇报，梳理当前人工智能通识教育推进过程中遇到的现实难点，分享学校已出台的保障制度、激励机制与问题应对举措，并就教师人工智能素养提升、师资培训工作提出相关诉求，介绍学校在人工智能通识教育方面的特色做法与创新经验。
人工智能通识课授课教师结合一线教学实践展开交流。大家围绕课程内容体系迭代优化、教材与教学目标适配情况、实验平台与实验方案建设、数字化教学资源与智能体应用展开深入探讨。针对学生学习痛点、课堂教学实际难题、大模型代写作业等现实乱象，分享课堂管理与教学应对办法。参会教师还就课程考核方式改革、现有教师培训现状与实际需求交流想法，介绍特色课堂教学模式与可复制推广的教学经验，并对人工智能通识教育高质量发展提出工作建议。
按照调研工作安排，本次调研同步开展线上调研工作。课程负责人、授课教师将分别完成学校卷、教师卷线上问卷填报，信工院还组织了已修读课程的理工科、人文社科专业学生完成学生问卷调研，同时整理提交了相关课程教学大纲等相关教学材料。
本次调研为进一步梳理我校人工智能通识教育建设成效、找准现存短板提供重要契机。学院将以本次调研为抓手，吸纳调研反馈意见，持续优化人工智能通识课程建设，完善师资培养机制，深化教学改革，不断提升学生人工智能核心素养，助力本科人才培养质量提升。
座谈会现场
供稿：信息工程学院
撰写：秦 羽
一审：田丰春
二审：郑 豪
三审：王 乐
